IA : apprendre avec ou sans étiquettes

Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, entraînement et test, surapprentissage, qualité des données et façon d'évaluer un modèle.

Questions

30, en 5 parties : Les apprentissages · Entraîner, tester · Question piège · Qualité des données · Évaluer

Chapitre

Apprentissage supervisé, non supervisé et surapprentissage

Jeu

Citadel

Langue du paquet

Français

Pour vous faire une idée

1. L'apprentissage supervisé utilise des données…cryptéeseffacéessonoresétiquetées
2. On sépare les données en un jeu d'entraînement et un jeu de…dessinsecourstestvote
3. Une IA qui apprend « par cœur » ses exemples souffre de…sous-alimentationsurapprentissagesurcharge de mémoiresurchauffe