Entraîner et évaluer un modèle

Préparer les données, entraîner par descente de gradient, éviter le surapprentissage, et évaluer un modèle avec l'exactitude, la précision, le rappel et la matrice de confusion.

Questions

24, en 4 parties : Les données · Entraîner · Évaluer · Bonnes pratiques

Chapitre

Entraîner et évaluer un modèle d'apprentissage

Jeu

Pixelia

Langue du paquet

Français

Pour vous faire une idée

1. On découpe les données en trois ensembles : entraînement, validation et…sauvegardesporttestvacances
2. Les réglages choisis avant l'entraînement, comme le nombre de couches, sont des…hyperparamètrespixelspoidsétiquettes
3. L'exactitude d'un modèle est…la part de prédictions correctesla taille du modèlele nombre de couchesle temps de calcul