Een model trainen en evalueren
S5 (1re) tot S6 (Terminale) · 🤖 Kunstmatige intelligentie · 🛠️ Technologie en digitale vaardigheden
Data voorbereiden, trainen met gradiëntdalen, overfitting vermijden en een model evalueren met nauwkeurigheid, precisie, recall en verwarringsmatrix.
- Vragen
- 24, in 4 delen: De data · Trainen · Evalueren · Goede praktijken
- Hoofdstuk
- Een leermodel trainen en evalueren
- Spel
- Pixelia
- Taal van het pakket
- Nederlands
Een voorproefje
- We verdelen de data in drie sets: training, validatie en…back-upsporttestvakantie
- Instellingen gekozen vóór de training, zoals het aantal lagen, zijn…gewichtenhyperparameterslabelspixels
- De nauwkeurigheid (accuracy) van een model is…de grootte van het modelde rekentijdhet aandeel correcte voorspellingenhet aantal lagen
Hoe krijgt u het?
In uw spel (volledige versie): ⚙️ Instellingen → 📚 Vragenbank, kies dit pakket en dan „Kopen”. De betaling opent in uw browser; daarna installeert het pakket zichzelf en blijft het beschikbaar op elk toestel van uw licentie.
Probeer Pixelia: de gratis demo